Larissa

Aus ProgrammingWiki

Inhaltsverzeichnis 1 Datenbank Autohaus 2 Modellierung ERM 3 Transformation in Relationenmodell 4 Erstellen DB 5 kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung 6 Quellen / Tools

Datenbank Autohaus

Ziel der Datenbank

Die Datenbank dient dem Autohaus als ein strukturiertes System, um Fahrzeuge, Kunden, Mitarbeiter und andere wichtige Daten zu speichern und zu verwalten. Es ermöglicht dem Autohaus schnell und effizient auf wichtige Informationen zuzugreifen und ist dementsprechend essentiell in einem Unternehmen wie diesem. Mit dem Datenbankmodell soll die Komplexität eines Unternehmens anhand des Beispiels "Autohaus" dargestellt werden.

Modellierung ERM

Im Datenbankmodell sind:

Fahrzeuge - KFZ (KFZ_ID, Modellname, Preis, Farbe, Kraftstoff, Marke, Jahr, Leistung)

Kunden - KUNDE (K_ID, Name, Vorname, Telefon, Wohnort)

Mitarbeiter - VERKÄUFER (V_ID, Name, Vorname)

Transformation in Relationenmodell

Erstellen DB

DROP TABLE IF EXISTS KFZ; -- Fals eine Tabelle bereits existiert -löschen CREATE TABLE KFZ ( Modellname varchar(30), -- alle Datenfelder die wir brauchen - Attribute/Eigenschaften Marke varchar(30) , Preis varchar(10), Leistung varchar(10), Kraftstoff varchar (10), Farbe varchar(10), Jahr varchar(10), KFZ_ID varchar(10), PRIMARY KEY (KFZ_ID) -- primärschlüssel ); INSERT INTO KFZ VALUES ('Golf 7', 'Volkswagen', '10.850€', '85', 'Benzin', 'weiß', '2014', '11234' ); INSERT INTO KFZ VALUES ('SLC 180 AMG', 'Mercedes-Benz', '34.790€', '155', 'Benzin', 'schwarz', '2019', '11278'); INSERT INTO KFZ VALUES ('Up!', 'Volkswagen', '10.690€', '60', 'Benzin', 'rot', '2018', '11233' ); INSERT INTO KFZ VALUES ('Golf 7', 'Volkswagen', '18.130€', '185', 'Diesel', 'weiß', '2017', '11265' ); INSERT INTO KFZ VALUES ('Q3', 'Audi', '20.540€', '150', 'Diesel', 'weiß', '2017', '11236' ); -- Trennung mit Komma und in '(...)' INSERT INTO KFZ VALUES ('Vito Tourer', 'Mercedes-Benz', '29.230€', '163', 'Diesel', 'schwarz', '2016', '11298' ); INSERT INTO KFZ VALUES ('Civic', 'Honda', '19.090€', '126', 'Benzin', 'rot', '2020', '11261' ); INSERT INTO KFZ VALUES ('A1', 'Audi', '13.960€', '95', 'Benzin', 'rot', '2018', '11237' ); DROP TABLE IF EXISTS KUNDE; CREATE TABLE KUNDE ( Name varchar(30), Vorname varchar(30), Telefon varchar(30), Wohnort varchar(30), K_ID varchar(10), PRIMARY KEY (K_ID) ); INSERT INTO KUNDE VALUES ('Hoffmann','Julia','089886019','München','1120'); INSERT INTO KUNDE VALUES ('Müller','Steffen','0911119057','Fürth','1121'); INSERT INTO KUNDE VALUES ('Decker','Peter','040337048','Hamburg','1122'); INSERT INTO KUNDE VALUES ('Bader','Lukas','0211328460','Düsseldorf','1123'); INSERT INTO KUNDE VALUES ('Bergmann','Kerstin','089408527','München','1124'); INSERT INTO KUNDE VALUES ('Wolf','Marina','0941334276','Regensburg','1125'); DROP TABLE IF EXISTS VERKÄUFER; CREATE TABLE VERKÄUFER ( Name varchar(30), Vorname varchar(30), V_ID varchar(30), PRIMARY KEY (V_ID) ); INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Ackermann','Laura','12'); INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Ackermann','Maximilian','10'); INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Schwarz','Jonas','13'); INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Schmidt','Klaus','14');

Abfragen

Liste alle Fahrzeuge. Kunden und Verkäufer des Autohaus auf.

SELECT * FROM KFZ; SELECT * FROM KUNDE; SELECT * FROM VERKÄUFER;

ausführen

Nenne alle Fahrzeuge die mehr als 15.000€ kosten.

SELECT * FROM KFZ WHERE Preis > '15.000€'

ausführen

Nenne alle Autos deren Kraftstoff Diesel ist.

SELECT * FROM KFZ WHERE Kraftstoff = 'Diesel'

ausführen

Nenne alle Kunden die aus München und Hamburg kommen.

SELECT * FROM KUNDE WHERE Wohnort = 'München' OR Wohnort = 'Hamburg'

ausführen

kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung

Die Modellierung der Datenbank eines Autohauses ist hier relativ vereinfacht dargestellt, da nur die Fahrzeuge, Kunden und Mitarbeiter im Verhältnis dargestellt sind. Ein Autohaus bezieht sich jedoch auf weitaus mehr Bereiche, wie zum Beispiel Reparaturen und Verkäufe. Dementsprechend wäre mein Datenbank noch mit weiteren Tabellen zu ergänzen. Des Weiteren besitzt ein Autohaus für gewöhnlich mehr Autos und Kunden als im Modell veranschaulicht sind, weshalb die Datenmengen deutlich größer wären. Ebenso kann es zu Dopplungen einiger Autos kommen, da diese die gleiche Marke, Farbe, Leistung etc. besitzen. Trotzdem ist eine genaue Identifikation durch die individuelle KFZ_ID gewährleistet.

Zwischen Kunde und KFZ gibt es eine 1:n Beziehung, da ein Kunde mehrere Autos kaufen kann, aber ein Modell nur von einem Kunden gekauft werden kann. Außerdem gibt es eine 1:n Beziehung zwischen Verkäufer und Kunde, bei dem ein Verkäufer mehrere Kunden hat, aber ein Kunde nur von einem Verkäufer beraten wird. Mit der 1:n Kardinalität kann der Datensatz in einer Tabelle mit einem oder mehreren Datensätzen in einer anderen Tabelle verknüpft werden. Neben der Identifizierung der Tabellen durch den Primärschlüssel gibt es noch den Fremdschlüssel welcher die Tabellen miteinander verbindet.

Quellen / Tools

https://erdplus.com/

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