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Inhaltsverzeichnis 1 Datenbank-Projekt: Kpop-Alben 2 Ziel der Datenbank 3 Modellierung 3.1 Entity-Rerlation-Model 3.2 Kardinalität 3.3 Normalform 3.3.1 ENF 3.3.2 ZNF 3.3.3 DNF 4 Relationenmodell 5 Erstelltung der Datenbank 6 Abfragen

Datenbank-Projekt: Kpop-Alben

Dies ist eine weiterführende Datenbank zum Thema Kpop. (siehe Kpop-DB Anna:[1])

Ziel der Datenbank

Dies soll einen Einblick liefern, hinsichtlich dem Prozess der Produktion von Kpop-Alben.

Modellierung

Entity-Rerlation-Model

Kardinalität

1:1-Beziehung: Jeder Entität der Entitymenge A wird genau eine Entität der Entitymenge B zugeordnet und umgekehrt.

1:n-Beziehung: Jeder Entität der Entitymenge A können mehrere Entitäten der Entitymenge B zugeordnet werden, umgekehrt kann jedoch jeder Entität der Menge B nur genau eine Entität der Menge A zugeordnet werden.

m:n-Beziehung: Jeder Entität der Entitymenge A können mehrere Entitäten der Entitymenge B zugeordnet werden und umgekehrt.

Normalform

ENF

Tabellenfelder müssen so zerlegt werden, dass in einem Feld wirklich nur noch eine Information steht. ( 1. Normalform )

   Problem: - Es sind mehrere Informationen pro Feld vorhanden
   Abhilfe: - Eine Normalisierung der Tabellen

ZNF

Es muss eine eindeutige Zuordnung durch die Primärschlüssel erfolgen.

   Problem: - Änderungen müssen in mehreren Datensätzten vorgenommen werden.

DNF

Ein Relationstyp befindet sich genau dann in der dritten Normalform , wenn er sich in der ZNF befindet und kein Nichtschlüsselattribut transitiv von einem Kandidatenschlüssel abhängt.

   Ziel: - erfolgreiche Normalisierung in einem relationalen Datenbankmodell

Relationenmodell

Primärschlüssel : CD_ID; Fan_ID; Entertainment_ID

  Fan (Fan_ID ; Adresse ; Vorname ; Nachname ; Alter)
  CD (CD_ID ; Preis ; Genre ; Name)
  Entertainment/Artist (Fan_ID ; CD_ID ; ENtertainment_ID ; Adresse ; Name)

Erstelltung der Datenbank

Create table T_Fan Fan_ID integer, Vorname varchar (100), Nachname varchar (100), Adresse varchar (5), Alter integer, Adresse integer, Primary Key (Fan_ID) ; Create table T_Entertainment Fan_ID integer, Album_ID integer, Name varchar, Adresse integer, Primary Key (Fan_ID,Album_ID) ; Create table T_Album K_ID integer, Preis decimal, Genre varchar, Name varchar, Primary Key (Album_ID) ; INSERT INTO Fan (Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Wohnort, Postleitzahl,Hausnummer, Straße, Fan_ID) VALUES ('Molly', 'Lolly' 22.02.2002, ); INSERT INTO Fan (Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Wohnort, Postleitzahl,Hausnummer, Straße, Fan _ID) VALUES (); INSERT INTO Fan (Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Wohnort, Postleitzahl,Hausnummer, Straße, Fan _ID) VALUES (); INSERT INTO Fan (Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Wohnort, Postleitzahl,Hausnummer, Straße, Fan_ID) VALUES (); INSERT INTO Fan (Vorname, Nachname, Geburtsdatum, Wohnort, Postleitzahl,Hausnummer, Straße, Fan _ID) VALUES (); INSERT INTO Album (Hersteller, Name, Genre, Album_ID, Preis) VALUES (); INSERT INTO Album (Hersteller, Name, Genre, Album_ID, Preis) VALUES (); INSERT INTO Album (Hersteller, Name, Genre, Album_ID, Preis) VALUES (); INSERT INTO Album (Hersteller, Name, Genre, Album_ID, Preis) VALUES (); INSERT INTO Album (Hersteller, Name, Genre, Album_ID, Preis) VALUES ( ); INSERT INTO Entertainment (Name, Ort, Postleitzahl, Straße, Hausnummer ) VALUES ('BigHit', '); INSERT INTO Entertainment (Name, Ort, Postleitzahl, Straße, Hausnummer ) VALUES (); INSERT INTO Entertainment (Name, Ort, Postleitzahl, Straße, Hausnummer ) VALUES (); INSERT INTO Entertainment (Name, Ort, Postleitzahl, Straße, Hausnummer ) VALUES (); INSERT INTO Entertainment (Name, Ort, Postleitzahl, Straße, Hausnummer ) VALUES ();

Abfragen

ausführen