Datentypen

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Datentypen beschreiben den Wertebereich von Daten.
Damit wird festgelegt, welche speziellen Operationen mit den Daten ausgeführt werden können.

Ausgewählte Datentypen in Scheme

  Zahlen Zeichen Zeichenketten Wahrheitswerte
Beispiele 12
-0.25
3e-04
2/3
(DrRacket)
#\a #\B
#\+
#\space
#\tab
#\newline
"Informatik"
"Heute ist ein schoener Tag"
"12.03"
"(+ 1.5 2.3)"
#t
#f
Operatoren +, -, *, /
expt
abs, sqr, sqrt
sin, cos, tan
asin, acos, atan
  string-append
string-length
not, and, or
Prädikate number? char?
char=?
char<?
string?
string=?
string<?
boolean?
Konstruktoren     string  
Selektoren     string-ref
substring
 
Anwendungen

Zusätzlich gibt es Operatoren zur Konvertierung zwischen Daten unterschiedlicher Datentypen:

Symbole

Mit der Quotierung kann die Evaluation von Ausdrücken unterdrückt werden:

Damit wird zusätzlich die Definition eines Datentyps Symbol sinnvoll.
Symbole sind nichtnumerische und nichtstrukturierte (d.h. atomare) Ausdrücke, deren Evaluation mit quote unterdrückt wird.

Beispiele:

  Syntax Beispiele
Prädikat symbol?


Konvertierungen symbol->string
string->symbol


Wir wissen bereits aus der Einführung in die Kommunikation mit Scheme:
Mit define kann man an ein Symbol einen Wert binden. Symbole, an die Werte gebunden sind, heißen Variablen.

Mit der Prozedur eval kann die Evaluation von Symbolen bei Bedarf erzwungen werden:

Die Evaluation von Symbolen spielt bei der Symbolverarbeitung eine große Rolle.
Wir wollen sie an dieser Stelle nur andeuten:

Aufgaben

  1. Testen Sie die oben angegebenen Beispiele ausführlich.
  2. Nachfolgend ist eine Prozedur zur universellen Datentypprüfung (universal datacheck) implementiert.
    Untersuchen Sie damit weitere Datentypen und -strukturen.

Persönliche Werkzeuge