Fabian
Aus ProgrammingWiki
Begründung und Erklärung meines Themas
Mit diesem Datenbankmodell soll die Formel 1 Saison 2023 mit ihren Zahlen wiedergegeben werden. Mithilfe dieses Datenbankprojekt lassen sich die Zusammenhänge der Fahrer, Teams, Rennstrecken und deren Austragungsorte anzeigen. Da man als außenstehende Person schnell den Durchblick bei solch einem komplexen Sport verliert, ist dieses Datenbankmodell eine perfekte Übersicht um sich zu orientieren
Entity-Relationship-Modell
Relationship-Modell
Die Erklärung der gewählten Kardinalitäten:
Fängt man auf der linken Seite des ERM an zu untersuchen, so findet man zuerst eine 1 zu 1 Beziehung zwischen der Entität "Rennen" mit der Eigenschaft der "Strecke". Die Beziehung ist 1 zu 1, da ein ausgetragenes Rennen nur auf einer einzelnen Rennstrecke stattfinden kann. Die Entitäten "Rennen" und "Fahrer" stehen in einer n zu m Beziehung. Dies ist ntürlich klar, da es mehrere Rennen gibt, welche jeweils auch von mehreren Fahrern gefahren werden. Die n zu 1 Beziehung zwischen den Entitäten " Fahrer" und "Team" sagt aus, dass mehrere Fahrer (laut Regelwerk 2 Fahrer, sowie ein Ersatzfahrer für Notfälle), Teil eines Teams sein können. Diegewählten Attribute für jede Entität sollen mehr Informationen zur jeweiligen Entität bringen. Natürlich hat jede Entität eindeutige Primärschlüssel, wodurch sie eindeutig identifiziert werden können.
Da es in der Formel 1 Saison 2023 ganze 22 Rennen gab, habe ich nur die ersten 5 Grand Prix, samt Streckeninformationen aufgelistet. Ebenso habe ich nur die besten 5 der gesamten 20 Fahrer in das Datenbanksystem eingefügt. Aus dem selben Grund habe ich auch nur die 5 Besten der 10 Teams aufgenommen. Ich bitte um Verständnis :) Des Weiteren habe ich mich im Nachhinein umentschieden die Entität "Fahrer" mit nur einem Primärschlüssel zu versehen, anders als im ERM zu sehen.
Problemfälle
- unglaublich viel Arbeit beim eingeben der vollständigen Werte
- es könnten mehrere Fahrer mit dem selben Namen auftreten

