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Archivierte Version vom 2026-02-02T21:53:43+00:00. Aktuelle Version

Inhaltsverzeichnis

1 '''Datenbank Medien'''
2 Erstellen von verschiedenen Abfragen
3 Kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung
4 Verwendete Quellen, Tools, etc.

Datenbank Medien

Relationen-Modell

1) Entitäten:

Nutzer:

Primärschlüssel: Nutzer_ID
Attribute: Nutzer_Name, Wohnort, Postleitzahl, Geburtsdatum

Medien:

Primärschlüssel: Medien_ID
Attribute: Titel, Status, Genre, Erscheinungsjahr

Bücher:

Primärschlüssel: Medien_ID
Attribute: ISBN, Autor, Seitenzahl

Filme:

Primärschlüssel: Medien_ID
Attribute: Altersbeschränkung, Produzent, Auflösung

Leihe:

Primärschlüssel: Leih_ID
Attribute: Rückgabedatum, Leihdatum

2) Beziehungen und Kardinalitäten

Bücher sind Teil: 1:1

Ein Medium ist genau ein Buch
Ein Buch gehört genau zu einem Medium

Filme sind Teil: 1:1

Ein Medium ist genau ein Film
Ein Film gehört genau zu einem Medium

Nutzer leiht Medien aus: n:m

Ein Nutzer kann viele Medien ausleihen
Ein Medium kann von vielen Nutzern ausgeliehen werden
Konsequenz fürs Datenmodell: Zwischentabelle, Leihe mit Medien_ID und Nutzer_ID als Fremdschlüssel, Leih_ID als Primärschlüssel

aber warum?

Ich habe mich für das Thema Medien entschieden, weil es ein Bereich ist, mit dem jeder im Alltag zu tun hat, sei es durch Filme, Musik, oder Bücher. Das macht das Projekt anschaulich und praxisnah. Technisch gesehen ist das Thema deshalb so interessant, weil man hier sehr gut zeigen kann, wie verschiedene Daten miteinander verknüpft sind. Zum Beispiel arbeitet man viel mit Beziehungen zwischen Tabellen, etwa wenn man Künstler ihren Werken oder verschiedene Genres zuordnet. Außerdem bietet das Thema genug Spielraum, um komplexe Suchfunktionen und Filter einzubauen, die genau so auch bei echten Streaming-Plattformen oder Online-Shops funktionieren würde

Die Datenbank

CREATE TABLE Nutzer (
  Nutzer_ID INT PRIMARY KEY,
  Nuzter_Name VARCHAR(255),
  Postleitzahl VARCHAR(255),
  Wohnort VARCHAR(255),
  Geburtsdatum INT
);


CREATE TABLE Medien (
  Medien_ID INT PRIMARY KEY,
  Titel VARCHAR(255),
  Erscheinugsjahr VARCHAR(255),
  Status VARCHAR(255),
  Genre VARCHAR(255)
);


CREATE TABLE Leihe (
  Leih_ID INT PRIMARY KEY,
  Leihdatum VARCHAR(255),
  Rückgabedatum VARCHAR(255),
  Medien_ID INT,
  FOREIGN KEY (Medien_ID) REFERENCES Medien(Medien_ID),
  Nutzer_ID INT,
  FOREIGN KEY (Nutzer_ID) REFERENCES Nutzer(Nutzer_ID),
);


CREATE TABLE Bücher (
  Medien_ID INT PRIMARY KEY,
  Autor VARCHAR(255),
  Seitenzahl VARCHAR(255),
  ISBN VARCHAR(255),
  FOREIGN KEY (Medien_ID) REFERENCES Medien(Medien_ID)
);


CREATE TABLE Filme (
  Medien_ID INT PRIMARY KEY,
  Auflösung VARCHAR(255),
  Altersbeschränkung VARCHAR(255),
  Produzent VARCHAR(255),
  FOREIGN KEY (Medien_ID) REFERENCES Medien(Medien_ID)
);

Daten

INSERT INTO Nutzer VALUES (1, 'Heinz33', '02625', 'Bautzen', '1999');
INSERT INTO Nutzer VALUES (2, 'Barabra8', '80331', 'München', '1998');
INSERT INTO Nutzer VALUES (3, 'Heinz56', '10115', 'Berlin', '2000');
INSERT INTO Nutzer VALUES (4, 'Klaus', '20095', 'Hamburg', '1999');
INSERT INTO Nutzer VALUES (5, 'Kunz', '44135', 'Dortmund', '1970');

INSERT INTO Medien VALUES (1, 'Parasite', '2019', 'Ausleihbar', 'Thriller');
INSERT INTO Medien VALUES (2, 'Inception', '2010', 'Ausleihbar', 'Action');
INSERT INTO Medien VALUES (3, 'Die Verurteilten', '1994', 'Nicht verfügbar', 'Drama');
INSERT INTO Medien VALUES (4, 'Get Out', '2017', 'Ausleihbar', 'Horror');
INSERT INTO Medien VALUES (5, 'Das Leben ist schön', '1997', 'Nicht verfügbar', 'Drama');
INSERT INTO Medien VALUES (6, 'Der Alchimist', '1988', 'Ausleihbar', 'Abenteuer');
INSERT INTO Medien VALUES (7, 'Der Herr der Ringe', '1955', 'Nicht verfügbar', 'Fantasy');
INSERT INTO Medien VALUES (8, 'Nineteen Eighty-Four', '1949','Nicht verfügbar', 'Dystopie');
INSERT INTO Medien VALUES (9, 'Die Känguru Chroniken', '2009', 'Ausleihbar', 'Comedy');
INSERT INTO Medien VALUES (10, 'Der Kleine Prinz', '1943', 'Ausleihbar', 'Kinderliteratur');

INSERT INTO Leihe VALUES (1, '10.01.2020', '10.02.2020', 1, 2);
INSERT INTO Leihe VALUES (2, '01.07.2023', '01.08.2023', 2, 1);
INSERT INTO Leihe VALUES (3, '04.08.2022', '04.09.2022', 7, 1);
INSERT INTO Leihe VALUES (4, '01.08.2020', '01.09.2020', 4, 4);
INSERT INTO Leihe VALUES (5, '01.07.2023', '01.11.2023', 9, 5);

INSERT INTO Bücher VALUES (6, 'Paulo Coelho', '192', '978-325-723-727-1');
INSERT INTO Bücher VALUES (7, 'J.R.R. Tolkien', '1216', '978-360-893-983-5');
INSERT INTO Bücher VALUES (8, 'George Orwell', '400', '978-349-955-198-7');
INSERT INTO Bücher VALUES (9, 'Marc Uwe KLing', '272', '978-354-837-258-7');
INSERT INTO Bücher VALUES (10, 'Antoine de Saint Exupery', '96', '978-379-150-011-7');

INSERT INTO Filme VALUES (1, 'CinemaScope', '12', 'Bong Joon-Ho');
INSERT INTO Filme VALUES (2, 'anamorph', '12', 'Emma Thomas');
INSERT INTO Filme VALUES (3, '1.85:1', '12', 'Niki MArvin');
INSERT INTO Filme VALUES (4, '2.35:1', '16', 'Jason Blum');
INSERT INTO Filme VALUES (5, '1.85:1', '6', 'Elda Ferri');

Erstellen von verschiedenen Abfragen

Abfrage aller Nutzer geboren "1999"

SELECT * FROM Nutzer
WHERE Geburtsdatum = '1999';

Abfrage aller Medien, die Ausleihbar sind

SELECT  
FROM Leihe
WHERE Status = 'Ausleihbar';

Abfrage von Filmen und einer Altersfreigabe von 12 oder darunter

SELECT Filme, Altersfreigabe
FROM Filme 
WHERE Altersfreigabe <= '12';

Abfrage der Diagnose von Peter Becker

SELECT D.Informationen
FROM Diagnose D
JOIN Patient P ON D.Patient_ID = P.Patient_ID
WHERE P.Vorname = 'Peter' AND P.Name = 'Becker';

Kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung

Es ist eine klare Tabellenstruktur Vorhanden, in der jede Entität für sich eingefügt ist. Die Trennung in Nutzer, Medien, Leihe, Bücher und Filme verhindert Datenwiederholungen und unterstützt die Normalisierung. Die Felder sind atomar (1. Normalform), da jede Informationen getrennt gespeichert wird. Jede Tabelle besitzt einen eindeutigen Primärschlüssel, wodurch keine Teilabhängigkeiten entstehen und die zweite Normalform erfüllt ist.

Verwendete Quellen, Tools, etc.

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aber warum?

Die Datenbank

Daten

Erstellen von verschiedenen Abfragen

Kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung

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