Larissa

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Inhaltsverzeichnis

1 '''Datenbank Autohaus'''
2 Modellierung ERM
3 Transformation in Relationenmodell
4 Erstellen DB
5 kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung
6 Quellen / Tools

Datenbank Autohaus

Ziel der Datenbank

Die Datenbank dient dem Autohaus als ein strukturiertes System, um Fahrzeuge, Kunden, Mitarbeiter und andere wichtige Daten zu speichern und zu verwalten. Es ermöglicht dem Autohaus schnell und effizient auf wichtige Informationen zuzugreifen und ist dementsprechend essentiell in einem Unternehmen wie diesem. Mit dem Datenbankmodell soll die Komplexität eines Unternehmens anhand des Beispiels "Autohaus" dargestellt werden

Modellierung ERM

Im Datenbankmodell sind:

Fahrzeuge - KFZ (KFZ_ID, Modellname, Preis, Farbe, Kraftstoff, Marke, Jahr, Leistung)

Kunden - KUNDE (K_ID, Name, Vorname, Telefon, Wohnort)

Mitarbeiter - VERKÄUFER (V_ID, Name, Vorname)

Transformation in Relationenmodell

Erstellen DB

DROP TABLE IF EXISTS KFZ; -- Fals eine Tabelle bereits existiert -löschen
CREATE TABLE KFZ ( 
  Modellname varchar(30),     -- alle Datenfelder die wir brauchen - Attribute/Eigenschaften 
  Marke varchar(30) ,
  Preis varchar(10),
  Leistung varchar(10),
  Kraftstoff varchar (10),
  Farbe varchar(10),
  Jahr varchar(10),
  KFZ_ID varchar(10),
  PRIMARY KEY  (KFZ_ID)  -- primärschlüssel 
); 
INSERT INTO KFZ VALUES ('Golf 7', 'Volkswagen', '10.850€', '85', 'Benzin', 'weiß', '2014', '11234' );
INSERT INTO KFZ VALUES ('SLC 180 AMG', 'Mercedes-Benz', '34.790€', '155', 'Benzin', 'schwarz', '2019', '11278');
INSERT INTO KFZ VALUES ('Up!', 'Volkswagen', '10.690€', '60', 'Benzin', 'rot', '2018', '11233' );
INSERT INTO KFZ VALUES ('Golf 7', 'Volkswagen', '18.130€', '185', 'Diesel', 'weiß', '2017', '11265' );
INSERT INTO KFZ VALUES ('Q3', 'Audi', '20.540€', '150', 'Diesel', 'weiß', '2017', '11236' );   -- Trennung mit Komma und in '(...)'
INSERT INTO KFZ VALUES ('Vito Tourer', 'Mercedes-Benz', '29.230€', '163', 'Diesel', 'schwarz', '2016', '11298' );
INSERT INTO KFZ VALUES ('Civic', 'Honda', '19.090€', '126', 'Benzin', 'rot', '2020', '11261' );
INSERT INTO KFZ VALUES ('A1', 'Audi', '13.960€', '95', 'Benzin', 'rot', '2018', '11237' );

DROP TABLE IF EXISTS KUNDE;
CREATE TABLE KUNDE (
  Name varchar(30),
  Vorname varchar(30),
  Telefon varchar(30),
  Wohnort varchar(30),
  K_ID varchar(10),
  PRIMARY KEY (K_ID)

);
INSERT INTO KUNDE VALUES ('Hoffmann','Julia','089886019','München','1120');
INSERT INTO KUNDE VALUES ('Müller','Steffen','0911119057','Fürth','1121');
INSERT INTO KUNDE VALUES ('Decker','Peter','040337048','Hamburg','1122');
INSERT INTO KUNDE VALUES ('Bader','Lukas','0211328460','Düsseldorf','1123');
INSERT INTO KUNDE VALUES ('Bergmann','Kerstin','089408527','München','1124');
INSERT INTO KUNDE VALUES ('Wolf','Marina','0941334276','Regensburg','1125');

DROP TABLE IF EXISTS VERKÄUFER;
CREATE TABLE VERKÄUFER (
  Name varchar(30),
  Vorname varchar(30),
  V_ID varchar(30),
  PRIMARY KEY (V_ID)


);
INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Ackermann','Laura','12');
INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Ackermann','Maximilian','10');
INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Schwarz','Jonas','13');
INSERT INTO VERKÄUFER VALUES ('Schmidt','Klaus','14');

Abfragen

Liste alle Fahrzeuge des Autohaus auf.

SELECT * FROM KFZ;

Nenne alle Fahrzeuge die mehr als 15.000€ kosten.

SELECT * FROM KFZ WHERE Preis > '15.000€'

Nenne alle Autos deren Kraftstoff Diesel ist.

SELECT * FROM KFZ WHERE Kraftstoff = 'Diesel'

Nenne alle Kunden die aus München und Hamburg kommen.

SELECT * FROM KUNDE WHERE Wohnort = 'München' OR Wohnort = 'Hamburg'

kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung

Die Modellierung der Datenbank eines Autohauses ist hier relativ vereinfacht dargestellt, da nur die Fahrzeuge, Kunden und Mitarbeiter im Verhältnis dargestellt sind. Ein Autohaus bezieht sich jedoch auf weitaus mehr Bereiche, wie zum Beispiel Reparaturen und Verkäufe. Dementsprechend wäre mein Datenbank noch mit weiteren Tabellen zu ergänzen. Durch eine weitere Tabelle - Verkauf - könnte man zwischen Kunden und KFZ sowie Verkäufer eine Verbindung ziehen und Attribute wie Datum, Preis und Vertrag hinzufügen.

Quellen / Tools

https://erdplus.com/

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Modellierung ERM

Transformation in Relationenmodell

Erstellen DB

kritische Reflexion zu Modellierung und Umsetzung

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