Relevanz und Motivation

Entstehung von Theorien und Modellen

• Meist aus einem praktischen Problem heraus
• Zusammentragen aller Fakten die damit irgendwie zu tun haben
• Weglassen aller Dinge die keinen direkten Einfluss haben
• Verallgemeinerung / Abstraktion
• Finden von Ähnlichkeiten mit bekannten einfacheren Dingen
• Entwurf eines Modells mit diesen einfacheren Dingen
• Verhältnismäßig einfache Bestimmung von übertragbaren Eigenschaften und Konsequenzen

Leonard Euler 1737

• Problem der Königsberger Brücken
• Weglassen von Entfernungen und Ausmaßen
• Einfluss haben nur Stadtteile und Brücken
• Abstraktion zu Punkten mit Verbindungslinien
• Lösung des Problems mit Punkten und Verbindungen löst auch das Problem mit Stadtteilen und Brücken
• Entstehung des Graphenmodells

Die Graphentheorie als Modell

• Sehr minimalistisch, nur Punkte mit Verbindungen
• Dadurch übertragbar auf alle Arten von Beziehungen zwischen Objekten
  • Städte und Zugverbindungen
  • Freundschaften zwischen Menschen
  • Verlinkung von Internetseiten
• Viele praktische Probleme lassen sich zu einem Graphenproblem umformulieren
  • Ausfallwahrscheinlichkeit von Netzwerken
  • Routenermittlung bei der Navigation
  • Einstufung der Wichtigkeit von Einzelnen in einer Gruppe
• Graphentheorie stellt bereits Lösungen zur Verfügung
• Meist ist "nur noch" eine Interpretation erforderlich

Arbeiten mit dem Graphenmodell

• Mathematik des Modells ist gut dokumentiert
• Kritisch sind die Transformationen
  • Formulierung eines praktischen Problems im Graphenmodell
  • Interpretation des mathematischen Ergebnisse für die Praxis
• Falsche Formulierung oder falsche Interpretation liefert keine Problemlösung
• Zeitverteilung eines Softwareentwicklers: 10% tippen, 90% denken
• Gute Programmierer denken immer abstrakt (also in Modellen)
• Wenn man viele Modelle kennt, muss man sich selbst keine ausdenken
• Die Einfachheit der Graphentheorie macht sie zu einem Universalmodell

Knoten und Kanten

Definition Graph

G=(V,E)|V=\{v_i|i>0\}, E=\{(v_i,v_j)|\{v_i, v_j\} \in V\}

Was ist ein Graph

Zur grafischen Darstellung bieten sich Punkte und Linien an:
Bilder: Punkt, nur Kante, Kante mit einem Punkt, Punkt mit Schlinge, 3 Punkte, 3 Punkte mit nur einer Kante, 2 Kanten mit Punkten nebeneinander, 2 Punkte die durch mehrere Kanten verbunden sind, Punkte die durch geschwungene Kanten verbunden sind

Konsequenzen

• Ein Graph muss mindestens einen Knoten enthalten
• Ein Graph muss nicht unbedingt Kanten haben
• Eine Kante muss immer durch 2 (nicht zwingend verschiedene) Knoten begrenzt sein
• Ein Knotenpaar kann durch mehrere Kanten verbunden sein
• Zwei Graphen sind gleich, wenn sie die gleichen Knoten enthalten, die durch die gleichen Kanten verbunden sind
• Adjazenz = Nachbarschaft = Es gibt etwas trennendes dazwischen
  • Nur zwischen Knoten und Knoten bzw. zwischen Kante und Kante
  • Dazwischen ist immer eine Kante oder ein Knoten
• Inzidenz = Angrenzung = Es gibt direkten Kontakt
  • Nur zwischen Knoten und Kante

In der Praxis

• Knoten und Kanten werden immer als Objekte mit Beziehungen interpretiert
• Dadurch werden die Konsequenzen intuitiv klar
• Erst wenn es ein Objekt gibt, kann man etwas darüber aussagen: "ist allein"
• Zwei Objekte ohne Verbindung sind auch sinnvoll: "nicht allein, aber isoliert"
• Eine Beziehung findet per Definition immer zwischen Objekten statt
• Objekte müssen dabei nicht zwingend verschieden sein (z.B. Besitzer\leftrightarrowEigentümer)

Modellierung

• Transformation einer Gegebenheit/eines Problems ins Graphenmodell
• Scheinbar offensichtlich (Computernetzwerke, Straßen, Facebook-Freundschaften)
• In der Praxis: Immer abhängig von der Problemstellung!
• z.B. Stromkabelverlegung in einem Haus
  • Wie verlegt man die Kabel, sodass die verwendete Gesamtkabellänge minimal ist?
  • Wie teile ich eine 50m Kabelrolle auf, sodass der Verschnitt möglichst gering ist?
• Kein Patentrezept um von der konkreten Problemstellung zum abstrakten Graphenmodell zu gelangen
• Hilfreiche Fragen die man sich stellen kann
  • Welches Ergebnis wird gebraucht?
  • Welches Ergebnis der Graphentheorie soll genutzt werden?
• Oft helfen Zwischen-Abstraktionen anstatt direkt zu Knoten und Kanten zu abstrahieren
  • Zustände und deren Übergänge
  • Situationen und deren Änderung
• Grafische Darstellung von Graphen kann geometrische Körper ergeben

Programmiertechnische Verarbeitung

• Wahl der Datenstruktur nach Problemstellung und Problemgröße

Hilfsmittel

• Abhängig von der Programmiersprache

Adjazenzmatrix

• Abbildung, Funktionsweise, Zugriff, Codebeispiel,...

Adjazenzliste

Kantenliste

Die Qual der Wahl

• Gegenüberstellung

Grad eines Knotens

Definition

d(v)=|\{\{v, w\}|\{v, w\} \in E\}|

Konsequenzen

• Einzelner Knoten ohne anliegende Kanten hat Grad 0 (isolierter Knoten)
• Schleife an einem Knoten erhöht den Grad um 2
• Ein Graph hat: Minimalgrad, Maximalgrad, Durchschnittsgrad
• Wichtig: \sum_{i=1}^n d(v_i)=2\cdot m
  • Summe aller Grade entspricht doppelter Kantenanzahl im Graph
  • Da jede Kante den Grad ihrer 2 angrenzenden Knoten um 1 erhöht
• Daraus folgt: Anzahl der Knoten mit ungeradem Grad muss gerade sein, denn
  
  Beweis

  • 1. Summe aller Grade ist \color{blue}{gerade} wegen \textbf{2}\cdot m
    2. Summe aller \color{blue}{geraden} Grade ist auch \color{blue}{gerade}
    3. Wegen 1. muss die Summe aller \color{red}{ungeraden} Grade auch \color{blue}{gerade} sein
    4. Wegen 3. muss die Anzahl der Knoten mit \color{red}{ungeradem} Grad \color{blue}{gerade} sein

Isomorphie