Stefanie

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Archivierte Version vom 2013-03-03T18:46:54+00:00. Aktuelle Version

Erstellen einer Datenbank

Hier kannst du mitverfolgen, wie eine Datenbank ensteht. Mein Thema: Blutspenderkartei
Zur Blustspende gehen jählich rund 4 Millionen Menschen. Diese werden in die Blutspenderkartei aufgenommen. Diese Kartei ist - wie man sich schon denken kann - eine Datenbank. Und wie man eine solche erstellt, werde ich jetzt zeigen.

Zuerst erstellen wir ein ER-Modell(Entity-Relationship-Modell). Dazu über überlegen wir zunächst, welche Daten für die Bluspenderdatei wichtig sein könnten.

Das ER-Modell könnte in etwa so aussehen:

Nachdem wir das nun haben, formen wir aus dem ER-Modell Tabellen. Jede Entität wird zur Tabelle, oder auch Relation, jedes Attribut wird zu einer Spalte.

Tabelle Spender:

Name	Geburtsjahr	Adresse	Blut
Hans Meier	1956	Blumenweg 7, 05678 Auendorf	AB Positiv
Ilse Meier	1960	Blumenweg 7, 05678 Auendorf	A Positiv
Maria Schulze	1973	Mozartstraße 19, 05496 Himmelreich	0 Negativ
Andreas Liebsch	1988	Am Bach 21, 05673 Hemmingen	A Negativ
Michael Goldmann	1979	Blumenweg 15, 05678 Auendorf	B Positiv

Tabelle Krankenhaus:

Name	Adresse
Stankt Marienstern Krankenhaus	Liebknechtstraße 22, 05678 Auendorf
Alexander Fleming Krankenhaus	Kirchhofstraße 9, 05496 Himmelreich
Uniklinikum Hemmingen	Köhlerweg 5, 05673 Hemmingen

In diesen Tabellen sind jetzt einige Angaben, die man so nicht lassen kann, weil sie nicht atomar sind. Zum Beispiel Adresse: Angenommen, man will wissen, welche Spender in Auendorf wohnen, ist das nicht möglich, da der Computer das nicht erkennen kann.
Teilt man aber das Attribut Adresse in Straße und Ort auf, ist die Suche möglich. Wenn man alle Daten einzeln stellt, nennt man das die erste Normalisierung oder erste Normalform.

Vorname	Name	Geburtsjahr	Straße	PLZ	Ort	Blutgruppe	Rhesusfaktor
Hans	Meier	1956	Blumenweg 7	05678	Auendorf	AB	Positiv
Ilse	Meier	1960	Blumenweg 7	05678	Auendorf	A	Positiv
Maria	Schulze	1973	Mozartstraße 19	05496	Himmelreich	0	Negativ
Andreas	Liebsch	1988	Am Bach 21	05673	Hemmingen	A	Negativ
Michael	Goldmann	1979	Blumenweg 15	05678	Auendorf	B	Positiv

Name	Straße	PLZ	Ort
Stankt Marienstern Krankenhaus	Liebknechtstraße 22	05678	Auendorf
Alexander Fleming Krankenhaus	Kirchhofstraße 9	05496	Himmelreich
Uniklinikum Hemmingen	Köhlerweg 5	05673	Hemmingen

In der zweiten Normalform ist eine Tabelle dann, wenn alle Eingaben atomar sind (also einzeln stehen -> erste Normalform) und wenn alle Attribute vom Primärschlüssel abhängig sind. Dieser Primärschlüssel muss für jeden Spender und jedes Krankenhaus festgelegt werden. Hier nehmen wir die Spender- und die Krankenhaus-ID.

Von diesen Primärschlüsseln sind alle Attribute bereits abhängig, es müssen also keine weiteren Veränderungen gemacht werden.
Doch, wie man mit einem Blick auf das ER-Modell feststellen kann, fehlen noch ein paar Daten. Also muss noch eine weitere Tabelle Spendet erstellt werden.

Spender-ID	Vorname	Name	Geburtsjahr	Straße	PLZ	Ort	Blutgruppe	Rhesusfaktor
001	Hans	Meier	1956	Blumenweg 7	05678	Auendorf	AB	Positiv
002	Ilse	Meier	1960	Blumenweg 7	05678	Auendorf	A	Positiv
003	Maria	Schulze	1973	Mozartstraße 19	05496	Himmelreich	0	Negativ
004	Andreas	Liebsch	1988	Am Bach 21	05673	Hemmingen	A	Negativ
005	Michael	Goldmann	1979	Blumenweg 15	05678	Auendorf	B	Positiv

Krankenhaus-ID	Name	Straße	PLZ	Ort
583	Stankt Marienstern Krankenhaus	Liebknechtstraße 22	05678	Auendorf
561	Alexander Fleming Krankenhaus	Kirchhofstraße 9	05496	Himmelreich
549	Uniklinikum Hemmingen	Köhlerweg 5	05673	Hemmingen

Tabelle Spendet:

Krankenhaus-ID	Spender-ID	Datum
583	001	23. 7. 2011
583	002	23. 7. 2011
583	005	8. 8. 2011
561	003	30. 9. 2011
549	004	2. 5. 2012

Damit eine Tabelle in der dritten Normalform ist, muss sie die Bedingungen der zweiten Normalform aufweisen und alle Attribute müssen von einem Schlüsselattribut abhängen. Auch das ist bei uns schon gegeben. (Besser zu sehen hier.)

Jetzt muss nur noch die Datenbank erstellt werden.

DROP TABLE IF EXISTS spender;
CREATE TABLE spender (
Spender_ID varchar(3),
Vorname varchar (20),
Nachname varchar (20),
Geburtsjahr varchar (4),
Straße varchar (20),
PLZ varchar (5),
Ort varchar (20),
Blutgruppe varchar (2),
Rhesusfaktor varchar (20),
PRIMARY KEY (Spender_ID)
);

INSERT INTO spender VALUES ('001', 'Hans', 'Meier', '1956', 'Blumenweg 7', '05678', 'Auendorf', 'AB', 'Positiv');
INSERT INTO spender VALUES ('002', 'Ilse', 'Meier', '1960', 'Blumenweg 7', '05678', 'Auendorf', 'A', 'Positiv');
INSERT INTO spender VALUES ('003', 'Maria', 'Schulze', '1973', 'Mozartstraße 19', '05496', 'Himmelreich', '0', 'Negativ');
INSERT INTO spender VALUES ('004', 'Andreas', 'Liebsch', '1988', 'Am Bach 21', '05673', 'Hemmingen', 'A', 'Negativ');
INSERT INTO spender VALUES ('005', 'Michael', 'Goldmann', '1979', 'Blumenweg 15', '05678', 'Auendorf', 'B', 'Positiv');

DROP TABLE IF EXISTS krankenhaus;
CREATE TABLE krankenhaus (
Krankenhaus_ID varchar (3),
Name varchar (40),
Straße varchar (20),
PLZ varchar (5),
Ort varchar (20),
PRIMARY KEY (Krankenhaus_ID)
);




INSERT INTO krankenhaus VALUES ('583', 'Sankt Marienstern Krankenhaus', 'Liebknechtstraße 22', '05678', 'Auendorf');
INSERT INTO krankenhaus VALUES ('561', 'Alexander Fleming Krankenhaus', 'Kirchhofstraße 9', '05496', 'Himmelreich');
INSERT INTO krankenhaus VALUES ('549', 'Uniklinikum Hemmingen', 'Köhlerweg 5', '05673', 'Hemmingen');




DROP TABLE IF EXISTS spendet;
CREATE TABLE spendet (Krankenhaus_ID varchar (3),
Spender_ID varchar (3),
Datum varchar(10),
);
INSERT INTO spendet VALUES ('583', '001', '03.04.2012');
INSERT INTO spendet VALUES ('583', '002', '03.04.2012');
INSERT INTO spendet VALUES ('583', '005', '05.04.2012');
INSERT INTO spendet VALUES ('583', '005', '12.09.2012');
INSERT INTO spendet VALUES ('561', '003', '19.03.2012');
INSERT INTO spendet VALUES ('561', '003', '27.07.2012');
INSERT INTO spendet VALUES ('549', '004', '29.11.2012');

SELECT *
FROM spender;
SELECT *
FROM krankenhaus;
SELECT *
FROM spendet;

Angezeigt werden soll der Name und die Adresse aller Krankenhäuser in Auendorf.

SELECT Name, Straße, Ort
FROM krankenhaus
WHERE Ort like 'Auendorf'
;

Angezeigt werden sollen die Namen und die Geburtsjahre aller, die heute(in 2013) über 23 Jahre alt sind.

SELECT Vorname, Nachname, Geburtsjahr
FROM spender
WHERE Geburtsjahr > '1970';

Anzeige von allen Einträgen aus den Tabellen spender und spendet.

SELECT *
FROM spender, spendet  
WHERE spender.Spender_ID = spendet.Spender_ID;

Ausgabe der Namen und der Informationen über das Blut aller Spender mit Blutgruppe A oder Rhesusfaktor positiv.

SELECT Vorname, Nachname, Blutgruppe, Rhesusfaktor
FROM spender 
WHERE Blutgruppe = 'A' OR Rhesusfaktor = 'Positiv'
ORDER BY Blutgruppe ASC;