Durchläufe durch Graphen SS12

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Archivierte Version vom 2012-05-11T20:19:08+00:00. Aktuelle Version

Inhaltsverzeichnis

Der Graphendurchlauf (engl. graph traversal) bildet die Grundlage vieler Graphenalgorithmen. Die Idee besteht darin, alle Knoten in einem Graphen systematisch zu besuchen, um beispielsweise Informationen über dessen Struktur zu sammeln.

Croxeldyffic_Labyrinth02.png
Ein Labyrinth mit Startpunkt (grün) und Ziel (rot)

Als Motivation für die Lösung dieses Problems soll folgendes Beispiel dienen: Eine Person befindet sich in einem Labyrinth, und sucht einen Ausgang, indem sie alle möglichen Kreuzungen von Gängen in Augenschein nimmt. Übertragen auf die Graphentheorie, existieren hierfür zwei bekannte algorithmische Lösungsverfahren, die Hauptgegenstand dieser Vorlesung sind. In unserem Beispiel sind die Gänge des Labyrinths die Kanten und alle Kreuzugen die Knoten des Graphen.

Stellen wir uns vor, die eingeschlossene Person folgt einem bestimmten Gang solange, bis sie in eine Sackgasse gerät, zur letzten Kreuzung zurückkehrt und einem anderen Weg auf die gleiche Art verfolgt. Dieses systematische Vordringen in die "Tiefe" nennen wir Tiefensuche. Sucht jedoch eine Gruppe von Leuten den Ausgang, so ist es wahrscheinlicher, dass sie gemeinsam vom Startpunkt ausschwärmen in die "Breite" vordringen. Analog dazu sprechen wir von einer Breitensuche.

Am Ende des Kapitels wird es uns möglich sein, das Labyrinth-Problem mithilfe der beiden Algorithmen zu lösen.

Note: Durchlauf (traversal) $\neq$ Suche (search)!
Info

Traversal simply means moving from one node to the next. Generally one searches by traversing the list, comparing each node's data with a given datum, either to return a pointer to a single matching node, or to return a list of matching nodes (copied from the list being searched), or simply to collect data about the matching nodes (such as a count of all the matching nodes).


Wiederholung

Zum Verständnis der später vorgestellten Graphenalgorithmen sind grundlegende Kenntnisse über Graphen und spezielle Datenstrukturen notwendig, die jedoch bereits Themen in vorigen Veranstaltungen waren und im Folgenden nur aufgefrischt werden sollen.

Graphrepräsentation

\rightarrow siehe Vorlesung Graphrepräsentation

Kontrollfragen:

      
  1. Was ist der Unterschied zwischen gerichteten und ungerichteten Graphen?
         
    Lösung
      
  2. Welche Darstellungsformen für Graphen gibt es?
    1. Wie können diese im Computer realisiert werden?
    2. Welche ist am besten?
    Lösung

Bäume und Preorder-Traversierung

\rightarrow siehe Vorlesung Sortierte Folgen

Datenstrukturen Stack und Queue

\rightarrow siehe Vorlesung Prioritätswarteschlangen

Kontrollfragen:

      
  1. Nach welchem Prinzip arbeitet eine Warteschlange?
    Lösung
  2. Nach welchem Prinzip arbeitet ein Stack?
  3. Lösung
         

Unterscheidung von Durchlaufproblemen

Durchlauf aller Knoten

Durchlauf aller Kanten

Tiefendurchlauf/ -suche

Breitendurchlauf/ -suche

Iterative Tiefensuche

Anwendung/ weiterführende Themen

Starke Zusammenhangskomponenten

Topologisches Sortieren

TSP und CPP


Java-Test