PMG2526 9/Jonathan

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<!-- KI & Nachhaltigkeit — Interaktive Wiki-Version -->
<div class="ki-nachhaltigkeit">


== Zusammenhang zwischen KI und Nachhaltigkeit ==
<div id="Übersicht">
KI trägt zur Nachhaltigkeit bei, indem sie Prozesse smarter und umweltfreundlicher macht. Sie hilft dabei, Energie zu sparen, Emissionen zu senken und Ressourcen gezielter einzusetzen. Dadurch unterstützt sie viele Bereiche – von der Landwirtschaft bis zur Industrie – dabei, nachhaltiger zu arbeiten.
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== Energie ==
<div id="Energie">
=== Kurzüberblick ===
KI ermöglicht die Integration volatiler erneuerbarer Energien, reduziert Verluste durch intelligente Netze und steuert Energiespeicher effizient.

==== Wichtige Anwendungen ====
* '''Smart Grids''': Prognosen von Erzeugung & Nachfrage, automatische Lastverschiebung.
* '''Optimierung von Speichern''': Steuerung von Batteriespeichern und Flexibilitätsreserven.
* '''Gebäudeenergie''': KI-basierte Regelung senkt Verbrauch von Heizung/Kühlung (typ. 10–30 %).


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== Landwirtschaft ==
<div id="Landwirtschaft">
=== Kurzüberblick ===
Präzisionslandwirtschaft reduziert Input-Einsatz und erhöht Erträge durch datengestützte Entscheidungen.

=== Wichtige Anwendungen ===
* '''Ertragsprognosen''': Optimale Aussaat- & Erntezeitpunkte.
* '''Targeted Spraying''': Lokaler Pestizideinsatz statt Flächenspritzung.
* '''Wasseroptimierung''': Sensor-gestützte Bewässerung.

'''Praxis'''
<br>
Drohnen und Satellitendaten liefern Befalls- und Bodeninformationen, die KI in konkrete Maßnahmen übersetzt.
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== Mobilität ==
<div id="Mobilität">
=== Kurzüberblick ===
KI optimiert Verkehrsflüsse, verbessert Routenplanung und steigert die Effizienz von Logistik und ÖPNV.

=== Wichtige Anwendungen ===
* Adaptive Ampeln & Stauvorhersage
* Routenoptimierung in der Logistik (weniger Leerfahrten)
* Shared Mobility und Nachfrageprognosen
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== Industrie ==
<div id="Industrie">
=== Kurzüberblick ===
KI reduziert Ausschuss, verlängert Maschinenlaufzeiten und spart Energie durch datengetriebene Prozesssteuerung.

=== Wichtige Anwendungen ===
* Predictive Maintenance
* Prozess- und Qualitätsoptimierung
* Material- und Energieeffizienz
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== Abfall & Kreislaufwirtschaft ==
<div id="Abfall">
=== Kurzüberblick ===
KI verbessert Sortierung, Vorhersage und Recyclinglogistik — wichtig für funktionierende Kreisläufe.

=== Wichtige Anwendungen ===
* Bildbasierte Sortierung in Recyclinganlagen
* Vorhersage von Abfallmengen für effiziente Sammlung
* Optimierung von Rückführungslogistik
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== Wasser ==
<div id="Wasser">
=== Kurzüberblick ===
KI erkennt Lecks, optimiert Verteilung und spart in Bewässerungs- und Versorgungsnetzen Wasser.

=== Wichtige Anwendungen ===
* Leckerkennung durch Musteranalyse
* Verbrauchsprognosen und Verteilungsoptimierung
* Smart Irrigation in Landwirtschaft und Grünflächen
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== Klima & Forschung ==
<div id="Klima">
=== Kurzüberblick ===
KI beschleunigt Forschung, verbessert Monitoring (z. B. Satellitendaten) und liefert Frühwarnsysteme für Extremereignisse.

=== Wichtige Anwendungen ===
* Beschleunigte Klimamodelle
* Satellitenanalyse für Abholzung, Eisschmelze, etc.
* Frühwarnsysteme für Naturgefahren
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== Quellen ==
<div id="Quellen">